OpenPyXLで「1.2250000000000001」を読み込んでも「1.225」

xlsxファイル内部では数値「1.225」が、「1.2250000000000001」として格納されていることに気づきました。

こうなると、拙著『Excel VBAユーザーのためのOpenPyXL入門: Pythonの定番ライブラリの特徴をちゃんと知ろう』でも基本を解説している、OpenPyXLを使って、実際は「1.2250000000000001」の「1.225」を読み込んだときにどうなるのかが気になります。

「1.333」「1.225」などのセルを確認するスクリプト

A1:A4セルに以下のデータを入力したワークシートがアクティブな状態で、

 1.333
 1.225
-1.333
-1.225

Cドライブtempフォルダーに、samp_1333_1225.xlsxとして保存しておいてから、以下のスクリプトを実行しました。

c:\temp\samp_1333_1225.xlsxを読み込み、アクティブシートを変数wsに代入しておいてから、

bk = xl.load_workbook(r'c:\temp\samp_1333_1225.xlsx')
ws = bk.active

A1:A4セルの値を順番に取得・出力しています。

for i in range(1, 5):
    val = ws.cell(i, 1).value
    print(f'{val:>6} {val:>20.15f} {val:>20.16f} {val:>20.17f}')

出力時には、拙著『Python入門を読み終えた人へ…1: 文字列フォーマットの基本』でも基本を解説しているf-stringで、取得したデータそのもの、小数第15位、小数第16位、小数第17位まで右揃えになるようにしています。

また、A1:A4セルの値を合計して、最後にprintする処理も入れています。

sum = 0
for i in range(1, 5):
    val = ws.cell(i, 1).value
    sum += val

print('合計：', sum)

スクリプトの実行結果

実行結果は以下のとおりです。

 1.333    1.333000000000000   1.3330000000000000  1.33299999999999996
 1.225    1.225000000000000   1.2250000000000001  1.22500000000000009
-1.333   -1.333000000000000  -1.3330000000000000 -1.33299999999999996
-1.225   -1.225000000000000  -1.2250000000000001 -1.22500000000000009
合計： -2.220446049250313e-16

肝心の「1.225」は「1.225」として取得できているようです。

ただし、f-stringで小数第16位まで表示させると「1.2250000000000001」になっています。

取得した値の合計は、「0」ではなく誤算を含む「-2.220446049250313e-16」となっています。

「1.2250000000000001」が「1.225」となる理由

xlsxファイル内の「1.2250000000000001」が、「1.225」として取得されるのは、opynpyxlパッケージのworksheetフォルダー内の_reader.pyモジュールで、以下のように_cast_number関数が定義されているためだと思われます。

def _cast_number(value):
    if "." in value or "E" in value or "e" in value:
        return float(value)
    return int(value)

• 『Excel VBAユーザーのためのOpenPyXL入門：Pythonの定番ライブラリの特徴をちゃんと知ろう』を出しました。

Excel VBAユーザーのためのOpenPyXL入門：Pythonの定番ライブラリの特徴をちゃんと知ろう

伊藤潔人 2023-03-18

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最終更新日時：2024-01-16 13:23