Python in Excelの「線形回帰を生成する」サンプルをアヤメの種類ごとに色分けする

1番「Python in Excel」らしいサンプルが、ペアプロットであることに関連した記事を書いてきました。

• 1番「Python in Excel」らしいサンプルはペアプロット
• 1番「Python in Excel」らしいペアプロットを操作する
• Power Queryで取得したデータからPython in Excelのペアプロットを作成する

これらをご覧いただくと、他のサンプルでも色分けをしたくなるのではないでしょうか。

Python in Excelの「線形回帰を生成する」サンプル

この記事では、「線形回帰を生成する」サンプルを、アヤメの種類（species）ごとに色分けするコードをご紹介します。

「線形回帰を生成する」の「サンプルの挿入」ボタンをクリックすると、下図のようなsepal_length（がくの長さ）とpetal_length（花びらの長さ）の散布図と回帰モデル（回帰直線）がプロットされます。

このとき、以下のようなPythonのコードが生成されます。

import seaborn as sns
sample_df = xl("IrisDataSet2[#すべて]", headers=True)
sns.regplot(data = sample_df[["sepal_length","petal_length"]], x = "sepal_length", y = "petal_length")

「線形回帰を生成する」サンプルをアヤメの種類ごとに色分けする

サンプルとして作成されたコードを以下のように変更してやれば、

df = xl("IrisDataSet2[#すべて]", headers=True)
sns.lmplot(df, x="sepal_length", y="petal_length", hue="species")

下図のように、speciesごとに色分けされた散布図と回帰モデルがプロットされます。

サンプルで作成されるコードとの違い

まず、サンプルとして作成されたコード1行目の、

import seaborn as sns

は、Python in Excelの場合は不要ですから削除しています。

• 「Python in Excel」のサンプルには本来不要なimport文の書かれるものがある

つづいて、DataFrameを代入する変数名を

sample_df = xl("IrisDataSet2[#すべて]", headers=True)

「dample_df」から「df」にして、

df = xl("IrisDataSet2[#すべて]", headers=True)

散布図などをプロットするコードを

sns.regplot(data = sample_df[["sepal_length","petal_length"]], x = "sepal_length", y = "petal_length")

seaborn.regplot関数から、seaborn.lmplot関数に変更して、引数hueを指定しています。

sns.lmplot(df, x="sepal_length", y="petal_length", hue="species")

最終更新日時：2023-10-11 09:53