Power Queryで取得したデータからPython in Excelのペアプロットを作成する

一番Python in Excelらしいと感じるサンプルについて、以下のような記事を書いてきました。

• 1番「Python in Excel」らしいサンプルはペアプロット
• 1番「Python in Excel」らしいペアプロットを操作する

次に試すべきは、Power Query（パワークエリ）でデータを取得して、Python in Excelでペアプロットを作成する操作でしょう。

Python in Excelではload_datasetが使えない

Jupyter Notebookなどでアヤメデータのpairplotを作成する場合、最初にseabornのload_dataset関数を使ってデータを読み込ます。

そのような一般にPythonで行われるデータの読み込みが、Python in Excelではできません。
仮に、

df = sns.load_dataset('iris')

をPython in Excelで実行しても

URLError: <urlopen error Tunnel connection failed: 400 Bad Request>

という#PYTHON!エラーが発生してしまいます。

Python in Excelでは、別の方法でデータを読み込む必要があります。

現時点でMicrosoftが推奨しているのは、Power Query（パワークエリ）です。

Power Quryでアヤメデータを読み込む

Power Queryをご存じない方の場合、以下のような手順でExcelの新規ワークシート上にデータを読み込むのがおすすめです。

具体的な操作手順は以下のとおりです。

アヤメデータのURLをコピー

フィッシャーのアヤメデータはネット上にいくつか存在しますが、ここではseabornの公式サイトに

Use get_dataset_names() to see a list of available datasets.

Parameters:
namestr
Name of the dataset ({name}.csv on https://github.com/mwaskom/seaborn-data).

明示されているgithubから取得します。

「GitHub - mwaskom/seaborn-data: Data repository for seaborn examples」下の、「seaborn-data/iris.csv at master」から、フィッシャーのアヤメデータ（https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv）を取得できます。

このURLを手入力しても、間違えてしまう可能性が高いので、一旦ブラウザで
https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csvを表示するなどしておいて、このURLをコピーしておきます。

Power Queryでアヤメデータを読み込む

URLをコピーできたら、Power Queryを使ったデータ読み込みを開始します。

Excelの［データ］タブ－［Webから］ボタンや、

［データ］タブ－［データの取得］－［その他のデータソースから］－［Webから］をクリックして、

表示された［Webから］ダイアログボックスの［URL］欄をアクティブにしておいて、［Ctrl］＋［V］などで、先ほどコピーしておいたURLを貼り付け、

［OK］をクリックすると、下図のような画面が表示されますから、

右下の［読み込み］ボタンをクリックすると、下図のようにgithub上のアヤメデータがExcelに読み込まれます。

Jupyter上でなら「sns.load_dataset('iris')」で済みますが、Power Queryを使う場合、以上のような手順が必要なことが課題だと感じます。

Power Queryでアヤメデータの読み込みができたら、Python in Excelの操作です。

Power Queryで取得したデータからペアプロットを作成する

ここではPower Queryで読み込んだデータから、DataFrameをG1セルに作成して、G2セルにペアプロットを作成してみます。

まず、G1セルがアクティブな状態で、ショートカットキー［Ctrl］＋［Alt］＋［Shift］＋［P］などを使ってPythonモードにして、

df = xl("iris[#すべて]", headers=True)

を入力します。

［Ctrl］＋［Enter］でPythonコードの入力を確定し、少し待つとクラウドで処理され下図のようにDataFrameが作成されます。

つづいて、ペアプロットの作成です。
G2セルをアクティブにして

sns.pairplot(df)

を入力し［Ctrl］＋［Enter］で確定して少し待つと、

下図のように「Image」と表示されます。

ショートカットキー［Ctrl］＋［Alt］＋［Shift］＋［M］などで［Pythonオブジェクト］から［Excelの値］に変換すると下図のように、ペアプロットがG2セル内に表示されます。

このままではよく見えませんから、G2セルからK19セルあたりまで選択して、

セル結合を行うと、Python in Excelのサンプルと同様のペアプロットが表示されます。

最終更新日時：2023-10-10 16:08